Do Linear ao Complexo

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Este texto foi republicado pelo portal Heart of the Art creditando Karim Benammar, Menno van Dijk, Heather Moore e Bas Verhart da THNK School of Creative Leadership como autores. O Emergir materializou a sua tradução por conta da brilhante forma em que o texto diferencia os paradigmas linear e complexo, trazendo reflexões valiosas para a nossa atuação como membro-participantes de diversos sistemas. Agradecimentos ao Luiz Henrique do portal OnFloow pela tradução. Sem mais delongas, vamos à leitura:


DO LINEAR AO COMPLEXO

Aqui estão alguns conselhos sólidos: quanto mais você souber sobre um sistema, melhor preparado você estará em prever seu comportamento. Se você quiser um resultado grande, coloque um grande esforço no processo. Para a melhor execução, planeje com antecedência. Estas são todas estratégias poderosas - mas somente se você estiver lidando com um sistema linear. Para um sistema complexo, essa abordagem significa desastre. Então, como distinguimos sistemas lineares e complexos e entendemos como eles funcionam? Como podemos fazer a mudança do paradigma Linear para o Complexo?

A COISA SOBRE COMPORTAMENTO IMPREVISÍVEL

Se você considerar um objeto razoavelmente grande em movimento, como um pássaro em voo, poderá fazer previsões gerais sobre sua trajetória e velocidade. Naturalmente, você não saberá exatamente como ele vai voar, mas você pode fazer suposições, especialmente se você souber algo sobre a ave em questão. No caso de um objeto mecânico, como um satélite, você pode fazer previsões extremamente precisas sobre sua trajetória. Compare isso com um enxame de pássaros, um grande bando de pássaros se movendo juntos. Talvez você tenha tido a oportunidade de testemunhar esta notável exposição. Centenas de trajetórias independentes de aves se agregam ao comportamento do todo, movendo-se em padrões surpreendentes e aparentemente aleatórios. Como as aves do bando interagem umas com as outras, o comportamento do todo não pode ser deduzido do comportamento individual. O mesmo acontece com cardumes de peixes, enxames de insetos e, até certo ponto, pessoas. O enxame é um sistema complexo; é composto de agentes interdependentes. Um único pássaro pode ser caracterizado como um sistema linear. Sistemas lineares e complexos obedecem a regras diferentes e devem ser tratados usando diferentes estratégias.

Para ter uma noção dessas diferentes estratégias, não procure mais do que Brasília. A capital brasileira foi projetada no final dos anos 1950 por dois arquitetos e um urbanista. Foi o epítome da cidade planejada, com diferentes setores para diferentes funções da cidade. É uma cidade belíssima de edifícios brancos em linhas modernistas retas. Também é maciçamente impraticável. Atravessar de uma avenida a outra geralmente requer um longo desvio, pois a cidade é construída para parecer simétrica e as avenidas são separadas por grandes gramados que não podem ser atravessados.

Compare isso com o campus da Michigan State University. Quando o campus foi construído, os projetistas decidiram deixar de fora todos os caminhos de conexão entre os edifícios e apenas plantaram gramados. Quando as pessoas começaram a usar o campus, os caminhos começaram a aparecer, refletindo as trajetórias preferidas. Uma vez que esses caminhos foram suficientemente estabelecidos, a universidade decidiu pavimentá-los. Esses caminhos são chamados, poeticamente, de “caminhos do desejo”, pois indicam o desejo do usuário e não do planejador. Você pode notar alguns em torno de onde você mora - eles normalmente envolvem um atalho prático.

Caminhos do Desejo

Os sistemas lineares, portanto, são regidos por um comportamento independente e têm resultados previsíveis. Um arquiteto ou urbanista toma uma decisão de projeto independente. Os sistemas complexos, em contraste, são compostos de um grande número de agentes adaptativos interdependentes e, em princípio, são imprevisíveis. Os pedestres que caminham em um campus universitário são interdependentes, porque o comportamento de cada pessoa é influenciado e, por sua vez, influencia outros usuários dos caminhos. É adaptativo, porque será auto corrigido. Quando as condições mudam, as pessoas começarão a tomar rotas diferentes, o que levará a diferentes caminhos de desejo.

DISTINGUINDO PARADIGMAS LINEARES E COMPLEXOS

A mudança de paradigma do Linear para Complexo é a mudança de sistemas independentes e previsíveis para sistemas adaptativos interdependentes. O que essa mudança implica? Vamos começar com dois possíveis equívocos fora do caminho. Primeiro, “complexo” aqui é um termo técnico para denotar um “sistema adaptativo interdependente”. Os sistemas complexos e a ciência da complexidade que os estuda não têm nada a ver com o quão complicado ou intrincado é algo. Na linguagem cotidiana, podemos falar sobre um “problema complexo” ou uma “situação complexa”, mas com isso queremos dizer que a solução não é simples ou óbvia. Aqui, usamos Complexo para descrever um sistema complexo.

Em segundo lugar, um sistema é um sistema linear ou complexo; não pode ser ambos. Como você pode distinguir entre eles? Segundo Roland Kupers, “quando as interações não são cruciais, não é um sistema complexo. Um avião é uma máquina complicada, mas não é complexa; comporta-se de maneira previsível e linear”. O clima, por outro lado, é um sistema complexo, porque há muitas interações cruciais entre correntes, vento, temperaturas e assim por diante. Enquanto os nossos boletins meteorológicos se tornaram mais precisos - em parte devido à nossa melhor compreensão de sistemas complexos -, o clima permanece imprevisível em princípio.

O paradigma linear é uma maneira de olhar o mundo como se fosse composto de sistemas lineares. O paradigma Linear baseia-se em várias crenças centrais: os sistemas se comportam de maneira previsível; quanto mais dados você tiver, melhor você poderá prever o sistema; causa e efeito e proporcionalidade; e planejamento funciona. Estas são estratégias que você usa quando se aproxima do mundo através de um paradigma Linear. Para sistemas lineares, essa também é a abordagem correta. O problema é que muitos sistemas são, na verdade, sistemas complexos em que estratégias lineares não serão produtivas.

O Paradigma da Complexidade é uma maneira de entender e agir em um mundo composto de sistemas complexos.

“Baseia-se em um conjunto diferente de crenças centrais: os sistemas são imprevisíveis em princípio; mais dados não necessariamente ajudam você; causa e efeito não são proporcionais; e estar preparado para o que acontecer é melhor do que planejar, o que não funciona. Esta é uma maneira completamente diferente de olhar o mundo, com um conjunto diferente de estratégias.”

Estamos vendo uma mudança de paradigma do Linear para Complexo por causa da percepção de que muitos sistemas são sistemas complexos e devem ser tratados como tal. A maioria dos sistemas naturais são sistemas complexos, por exemplo, ecossistemas ecológicos, clima, enxames de pássaros ou peixes e colinas de formigas. Sistemas humanos complexos incluem grandes cidades, o mercado de ações e o tráfego. A resiliência, definida como a capacidade de absorver um choque e aprender com essa experiência, é uma propriedade de um sistema complexo. Para tornar nossas cidades, a economia global ou o tráfego mais resilientes, precisamos abordá-los através do paradigma da Complexidade.

Peixes

Na era industrial, havia uma ênfase nos sistemas lineares, e estratégias como o planejamento em cascata eram bastante eficazes na fabricação devido a uma cadeia de suprimentos relativamente previsível. Com a ascensão da Era da Informação e a subsequente digitalização de quase tudo, todas as partes da cadeia de suprimentos estão se tornando cada vez mais fragmentadas e descentralizadas, interrompendo os sistemas Lineares anteriores e aumentando a imprevisibilidade, bem como as noções de causa e efeito previamente aceitas. Sistemas sociais, políticos e econômicos normalmente mudam de forma incremental, mas essa recente mudança tecnológica tem sido exponencial.

As mudanças tecnológicas (como a Lei de Moore) inicialmente afetarão apenas a tecnologia, mas uma vez que a massa crítica for atingida, a interrupção ocorre em outros sistemas não relacionados. Os processos gêmeos de globalização e digitalização estão unindo sistemas com escalas de tempo radicalmente diferentes. O comportamento de cada sistema influencia o outro em loops de feedback complexos, nos quais os efeitos podem ser difíceis de rastrear, e existem dependências latentes entre coisas aparentemente aleatórias. Portanto, tanto a incerteza quanto o risco aumentam com a escala.

Os Memes podem “se tornar virais” muito rapidamente em nosso complexo sistema de mídia social, que é composto de atores interdependentes que influenciam os outros e por sua vez são influenciados por eles. Este também é o caso das notícias. No passado, os governantes totalitários podiam controlar as notícias controlando a mídia; hoje, eles são apenas um dos atores de um sistema adaptativo complexo que ninguém controla.

ELEMENTOS DO DESLOCAMENTO DO LINEAR PARA O COMPLEXO

Existem três elementos centrais da mudança do Linear para o Complexo. O primeiro elemento é a mudança de previsível para imprevisível em princípio. Os sistemas lineares são previsíveis: quanto mais dados você tiver, mais precisa será sua previsão. Você pode lançar um satélite através do espaço para um planeta distante com incrível precisão, pois ele se comportará de acordo com as leis da física. Por outro lado, nenhuma quantidade de dados permitirá que você faça previsões à prova de falhas no mercado de ações.

O segundo elemento é a mudança de efeitos proporcionais para efeitos desproporcionais. Em sistemas lineares, pequenas causas têm pequenos efeitos, e grandes causas têm grandes efeitos - pense no botão de volume do seu sistema de música ou no pedal do acelerador do seu carro. Isso não é verdade em sistemas complexos. Causas pequenas podem ter efeitos muito grandes. Este é o chamado “efeito borboleta”: o bater de asas de uma borboleta em um continente pode levar a um furacão em desenvolvimento em outro. O termo técnico para isso é “dependência sensível às condições iniciais”.

Borboleta

Isso acontece o tempo todo quando as coisas se tornam virais, por exemplo, no mundo da moda ou no mundo da música. Efeitos grandes podem ter pequenas causas através da multiplicação e ampliação. O inverso também é verdadeiro: você pode ter uma causa grande, como uma campanha massiva de marketing, que não tem efeito algum.

O terceiro elemento é a mudança de estratégia do planejamento para a preparação. O planejamento funciona bem em um sistema linear. Quando nada inesperado acontece e não há interferência externa, as coisas acontecem de acordo com o planejado. O planejamento é inútil para um sistema complexo. Pode até ser perigoso, porque dá a ilusão de controle. No paradigma da Complexidade, você precisa deixar de planejar e se concentrar na preparação. Preparação não é o mesmo que planejamento. Se você estiver preparado, estará pronto para coisas imprevisíveis surgirem. O teatro improvisacional tem técnicas maravilhosas para isso: como você não tem ideia do que os outros atores farão, você se prepara para qualquer eventualidade.

É A SUA VEZ

A chave para usar o paradigma da Complexidade é perceber que ele funciona de acordo com regras que, à primeira vista, podem parecer contra intuitivas. Mas na verdade, o que parece ser contra intuitivo, por exemplo, que grandes causas podem não ter efeito, ou que dados extras não o ajudarão a prever melhor o sistema, é nossa familiaridade e confiança no paradigma Linear. Achamos que é assim que o mundo funciona - e isso acaba sendo verdadeiro apenas para sistemas específicos. Podemos acreditar que entendemos o mundo complexo e já agimos de acordo, mas nossos hábitos lineares estão profundamente ramificados e quase invisíveis.

Depois de entender a abordagem e as estratégias do paradigma da Complexidade, pense em onde você pode começar a fazer alterações em sua organização ou modelo de negócios. Onde você usa o paradigma Linear e se esses sistemas são realmente lineares? Algumas empresas gostam de planejar como seus usuários devem interagir com seus produtos e, normalmente, não permitem que eles configurem suas próprias soluções. E se você começasse a preparar em vez de planejar?

O maior benefício de entender o paradigma da Complexidade é sua capacidade de começar a intervir de outras maneiras. Você pode ir de evitar a incerteza para abraçar a incerteza. Você pode tornar seu projeto, organização ou sistema mais resiliente. Será mais produtivo, menos frustrante e - quem sabe, até mesmo muito agradável.


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